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Documentation Index

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Claude Code 是 Anthropic 出品的 AI 编码代理，在终端中读取代码、编辑文件、运行命令。

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安装

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

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使用 CC Switch 配置（推荐）

打开 CC Switch，选择顶部 Claude 标签，点击 + 添加配置：
CC Switch 配置
字段填写内容
供应商名称自定义，如 ruoli_claude
API Key你的 Key
请求地址https://ruoli.dev
Claude Code 的请求地址是 https://ruoli.dev，不带 /v1。

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切换模型

除了 Claude 原生模型，RuoLi 还接入了 gpt-5.5、GLM、Kimi、DeepSeek 等第三方模型。在 CC Switch 打开「编辑供应商 → 模型映射」，把 Claude 的别名指向你想用的模型，保存即可生效，无需改 JSON。
CC Switch 模型映射
字段作用
主模型Claude Code 默认调用的模型
推理模型 (Thinking)开启深度思考 / Reasoning 时使用的模型
Haiku 默认模型haiku 别名对应的目标模型
Sonnet 默认模型sonnet 别名对应的目标模型
Opus 默认模型opus 别名对应的目标模型
如果供应商原生就是 Claude 模型，这几项可留空 —— 仅在需要把别名指向其他模型时填写。

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关闭归属 Header

Claude Code 默认在每次请求里注入动态的归属 header（包含会话 ID 等），会彻底击穿上游 prompt cache —— 缓存命中率暴跌、费用上涨、响应变慢。不论用 Claude 官方模型还是 GLM / Kimi / DeepSeek 等第三方模型，都必须关闭。
在 CC Switch「编辑供应商 → 配置 JSON」的 env 里加一行： 
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
在 CC Switch JSON 中添加 CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER
手动配置 ~/.claude/settings.json 时同理，见下方示例。

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手动配置

编辑 ~/.claude/settings.json： 
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ruoli.dev",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的KEY",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}
或通过环境变量： 
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://ruoli.dev
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-你的KEY
export CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER=0

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配置上下文压缩

Claude Code 默认在上下文窗口使用约 83% 时自动压缩。如果你使用 1M 上下文窗口，可以通过 CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE 调整压缩触发时机。 例如，希望在 180k tokens 时触发压缩（180k / 1000k = 18%）： 在 ~/.claude/settings.json 的 env 中添加： 
{
  "env": {
    "CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "18"
  }
}
或临时设置环境变量： 
export CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE=18
值1M 窗口下触发时机适合场景
18~180k tokens频繁保持干净上下文
50~500k tokens平衡性能和上下文保留
83~830k tokens（默认）最大化上下文利用
只能将阈值设置为低于 83% 的值。设置高于 83% 的值会被静默忽略。
官方文档：code.claude.com/docs